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香港大学数据科学理学硕士项目由香港大学统计与精算学系和计算机科学系联合创办。排名香港大学数据科学理学硕士项目综合性强,香港旨在提升计算机、硕士数据士数运筹学、类香统计模型的港硕运用能力,为公私企业机构进行决策模拟、据类解决问题的专业能力。
毕业生就业前景广阔,排名无论是香港商业、银行、金融、市场,还是医疗、卫生、环境保护,乃至决策和政策制定,都离不开数据分析。如今的市场急需大量的数据分析人才。
香港大学开设的统计学硕士归在理学院(Faculty of Science)之下,自1987年创立以来,预计已经培养了超过900位学生。该项目致力于提供进一步的统计学理论与实践训练。就读生应具备矩阵和微积分的知识,尤其是对于全日制学生提出了具备基本的统计和线性建模的知识的要求。该项目的课程设置非常灵活,学生完全可以自己选课,或是选择有特定选课要求的专业方向项目。专业方向可选择风险管理(Risk Management)或是数据分析(Data Analytics)。如果选择有特定专业方向的项目,选课时会有更多的必修课要求。该项目鼓励就读的学生来自不同的专业背景,相信来自各行各业的非全日制学生、刚毕业的全日制学生在一起学习将擦出不一样的火花。
虽然说校方非常鼓励多元化的学生群体,但在就读之前,申请者需要满足一定的条件,才能在后续的就读中学习得更加顺利。通常就读的学生至少需要具备下面的基础条件。
本科学位(或相似的学位);
具备矩阵与微积分的知识;
全日制学生应具备基本的统计学和线性建模的知识。
香港大学的统计硕士申请难度非常难,几率很低。香港大学(The University of Hong Kong),简称 “港大”(HKU),港大共有十所学院以及研究学院,教职员8636人,学生31844人,在经济、金融、会计、生物医学、牙医、教育学、人文学科、法学、语言学、政治学与社会科学等领域展现出较强的科研实力。
数据科学学院
数据科学为香港人才需求10大的科技行业之一,其应用广泛,与各行各业有着密切的联系。作为香港首所专注于研究数据科学的学院,课程致力于打造只是于时间兼备的数据科学专才。
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